マーケ | Deep Researchの比較設計と調査の参考例

2026-10-09更新: 本文の根拠・説明条件と停止中のニュースレター案内を見直しました。個別の出典確認は本文に示す範囲で、AIの実行・効果を新たに検証したものではありません。

2026-10-08訂正: 旧稿に記載したモデル名・実行日・「実行／検証済み」という説明に対応する元ログを確認できていないため、それらの断定を撤回しました。以下のプロンプトと掲載例は、手順を検討するための参考資料です。特定モデルの実行結果や効果の実測値としては扱わず、利用する環境で再実行し、数値・出典を確認してください。画面の内容確認日は訂正を含む本文・表示の確認日を示し、モデルを実行して検証した日ではありません。

新規事業の市場調査では、競合の候補、市場規模、出典を集めた後に、数値と対象範囲を照合する必要があります。Deep Research系のAIを使う場合も、出力の速さだけでなく確認・手直しを含む総時間で評価します。この記事には人手との時短比較の実測値はありません。

検索して出てくるのは各サービスの機能紹介ばかりで、同じ調査テーマを4つに投げて答えを並べた記事が見当たりません。そこでこの記事では、同一テーマ・同一プロンプトで4サービスを横並び実走する比較の設計図を作りました。旧稿の調査例を参考資料として掲載しますが、Claudeを含む全サービスについて、この掲載例に対応する実行記録は確認できていません。4サービスを同じ条件で採点できるよう、プロンプト・評価軸・検証手順をすべて開示します。

機能紹介を何本読んでも「どれで調べるか」は決まらない

使い分けの判断に必要なのは機能一覧ではなく、同じ調査を投げたときの出力の差です。「〇〇のDeep Researchとは」型の記事は起動方法と料金は教えてくれますが、あなたの調査テーマでどれが一番使えるかには答えてくれません。

横並び比較を成立させる条件は3つだと考えています。第一に、入力を完全に同一にすること。テーマもプロンプトも変えたら比較になりません。第二に、評価軸を先に決めること。読後の印象で「Aが良かった」と言っても再現できません。第三に、出力の正しさを検証する手順を持つこと。Deep Research系の出力は流暢なぶん、間違いが紛れても気づきにくいからです。この記事はこの3条件を順に埋めていきます。

なお、市場調査を含むマーケ業務全体のAI適用マップはマーケターのためのAIエージェント活用ガイドで整理しています。この記事はそのうちリサーチ工程だけを深掘りします。

4サービスのDeep Research機能の利用条件

4サービスとも「AIが検索を繰り返し、出典つきの長文レポートを返す」点は共通で、差は主に利用条件と調査ソースの広さに出ます。以下の表では、ChatGPTとPerplexityの利用条件を2026-10-08に公式ヘルプで再確認しました。GeminiとClaudeは2026-10-09に公式ヘルプの案内を参照しています。利用可否・上限・連携先はアカウントでも確認してください。

サービス	利用条件	特徴	確認元
ChatGPT（deep research）	利用可否・上限はプラン、地域、アカウントにより異なる。残り回数は利用画面で確認	ツールメニュー等から起動し、調査計画や参照先を確認できる	OpenAI公式ヘルプ（2026-10-08確認）
Gemini（Deep Research）	プランと利用画面で利用可否・残り回数を確認	調査計画や参照元を確認する。連携データの権限にも注意	Google公式ヘルプ（2026-10-09参照）
Claude（リサーチ）	対象プラン・利用設定を公式ヘルプと利用画面で確認	Webや接続した情報を調査する機能。参照範囲を確認	Claude公式ヘルプ（2026-10-09参照）
Perplexity（Research）	公式比較表の無料枠は月1回。Pro等はプラン別の月間上限あり	複数段階の検索で調査レポートを作成する機能	Perplexity公式プラン比較（2026-10-08確認）

回数上限や料金は変更されます。ChatGPTの現行ヘルプはプランごとの利用画面の残数を確認する案内であり、本記事では未確認の固定回数を示しません。Perplexityも契約・実行前に公式比較表と利用画面の残数を確認してください。

比較の設計: 同一テーマ・同一プロンプト・3つの評価軸

比較の設計はシンプルにしました。同一プロンプトを4サービスに投げ、所要時間・出典数・主張の確認状況の3軸で採点する。それだけです。

調査テーマは「国内の中小製造業向けクラウド在庫管理SaaS市場」に設定しました。選んだ理由は2つあります。政府系調査や企業公式ページといった答え合わせ可能な一次資料が存在すること。そしてニッチすぎず広すぎず、新規事業調査の実務でありそうな粒度であることです。

検証用プロンプトの全文がこちらです。4サービスすべてにこのまま貼り付けます。

国内の中小製造業（従業員50〜300名規模）向けクラウド在庫管理SaaS市場について調査し、レポートを作成してください。

# 調査項目
1. 市場規模と成長率（出典と調査年を必ず併記）
2. 主要プレイヤーの分類（専業SaaS型 / 販売・生産管理一体型 / IoT併用型など）と代表サービス
3. 想定顧客である中小製造業側の現状（在庫管理のデジタル化率、紙・Excel運用の割合）
4. 導入を後押しする制度（補助金など）
5. 新規参入者から見た機会と障壁

# 出力の条件
- すべての定量データに出典（媒体名とURL）と数値の年次を付ける
- 一次情報（政府統計・調査会社レポート・企業公式）と二次情報（まとめ記事）を区別する
- 確認できなかった項目は「不明」と書く。推測で数値を埋めない
- 事実からの推論で書いた項目には、推論であることを明記する

プロンプト設計で効いているのは「# 出力の条件」の4行です。出典の強制、一次と二次の区別、「不明」の許可、推論の明示。これらの指示を入れても根拠のない補完を防ぎ切れるとは限りません。数値は出典の原文と照合します。

もう1点、調査テーマ自体にも注意があります。自社の未公開情報（事業計画、原価、顧客リスト）をプロンプトに書かないこと。市場調査は公開情報で完結するテーマ設定にできるので、「自社は〇〇を検討中」といった背景説明は入れずに投げてください。背景を省くと調査の焦点が変わる場合があるため、機密を含まない業種・規模・判断したい点を伝えてください。

評価軸は次の3つです。

評価軸	測り方
所要時間	プロンプト送信からレポート表示完了までをストップウォッチで計測
出典数	レポートが引用したユニークなソース数。うち一次情報の割合も数える
主張の確認状況	「出典と不一致」「出典なし」「一次資料に到達不能」を別々に数える。出典が確認できないことだけで虚偽と断定しない

調査の参考例（実行記録は未確認）

旧稿には検索回数・候補数・採用出典数・誤り件数を記載していましたが、対応する元ログを確認できないため実測値としての掲載を取り下げました。以下は検索項目とレポート構成の参考例です。

調査時に使う検索クエリの候補を5本示します。市場規模→プレイヤー→顧客の現状→制度の順に確認する設計です。実行済み検索ログではありません。

1. 在庫管理システム 市場規模 日本 調査 クラウド
2. 中小製造業 在庫管理 クラウド SaaS zaico スマートマットクラウド 料金
3. ロジクラ アラジンオフィス 在庫管理システム 製造業 生産管理 クラウド シェア
4. 中小企業 製造業 DX 実態調査 在庫管理 Excel 紙 割合
5. IT導入補助金 2026 在庫管理システム 中小企業 対象

参考例（実行記録未確認）です。参考例として、一部を（中略）で省略して載せます。

国内の中小製造業向けクラウド在庫管理SaaS市場 調査メモの記入例

1. 市場規模
対象範囲: 中小製造業向け / クラウド型 / 在庫管理機能
数値・対象年度: 未確認
一次資料: 発行元・URL・該当ページを確認して記入
注意: 在庫管理ソフト全体や全業種の市場規模と混同しない

2. 主要プレイヤー
サービス名 / 運営会社 / 機能範囲 / 料金確認日 / 公式URL を表にする
無料プラン・導入社数・No.1は確認資料がなければ記載しない

3. 顧客の現状
調査名 / 調査主体 / 対象者 / 回答数 / 調査時期 / 質問文 を確認する
紙・Excelの利用割合は、母集団と質問が一致する場合にだけ引用する

4. 制度
制度名 / 実施主体 / 対象年度 / 公募要領 / 対象者・経費 / 締切 を確認する
名称が似た前年制度を、今年度も同じ条件で利用できるとは扱わない

5. 参入仮説
確認済み事実に基づく推論と、まだ検証していない仮説を分けて書く
市場規模・料金・補助金が未確認なら、参入判断を確定させない

掲載例には「不明」や「推論」の表記があります。ただし、この例からプロンプトの効果を実証することはできません。実際の出力で条件を守るかを確認してください。

掲載例の実行環境・操作画面・所要時間は確認できていません。4サービスを比較する場合は、利用したアプリの機能、モデル、実行日時、入力、全出力を新たに記録してください。

検証方法の例（結果未掲載）: claude.aiのリサーチ機能で同一プロンプトを実行し、送信からレポート完了までの所要時間と出典数を計測する。編集部での実施・結果を示すものではありません。

ハルシネーション検証 — 出典突合の5ステップ

主張の確認状況は、レポートの定量的な主張を抜き出して出典の原文と突き合わせて記録します。読んだ印象で「正確そう」と判定するのが一番危険です。確認手順として次の5ステップを提案します。

1. レポート中の定量的な主張（数値・順位・年次）をすべて抜き出し、番号を振る
2. 各主張に付いた出典URLを開き、数値・年次・対象範囲の3点が原文と一致するか照合する
3. 出典が付いていない主張は「出典なし」、URLが開けない主張は「取得不能」に分類する
4. 出典がまとめ記事（二次情報）の場合、そこで引用されている一次資料まで遡って開く
5. 「出典と不一致」「出典なし」「一次資料に到達不能」を分けて記録する。確認不能と、根拠に反する誤りを混同しない

確認結果は「一致」「不一致」「出典なし」「取得不能」に分けます。要約しか読めない場合は「概要のみ」と記録し、本文まで確認した結果と区別します。不一致と未確認を足して誤り率にすることは避けてください。

出典を突き合わせるときの確認対象を2件挙げます。

旧稿で使っていた紙・Excelの割合や市場成長率は、対象・定義・一次資料との対応を今回確定できなかったため、掲載例の根拠から取り下げました。上の記入例では未確認欄として残し、実際の調査で資料に当たって記入する設計に変えています。

4サービスそれぞれで主張数と確認結果を記録し、確認済みの割合と、根拠に反する主張の割合を区別します。出典が多いことだけで品質が高いとは判断しません。

4サービスの検証手順と記録表

ChatGPT・Gemini・Perplexityの利用条件を満たすアカウントでは、同一プロンプトを使って比較できます。以下の操作例は2026-08-11時点のものです。利用回数の説明は2026-10-08の確認内容に訂正していますが、実際の画面やモード名は変わるため各社の最新ヘルプを確認してください。

• ChatGPT: Deep Researchを利用できるアカウントでログインし、プロンプト欄のツールメニューからdeep researchを選択して送信。月間の残り回数を事前に画面で確認しておく
• Gemini: プロンプト欄でDeep Researchを選択して送信。提示される「リサーチ計画」は編集せずそのまま実行する（計画を直すと入力条件が揃わなくなるため）
• Perplexity: 利用画面でResearchを選択し、残り回数を確認して送信します。無料枠は公式比較表で月1回のため、複数回の比較をする場合は現在のプラン上限を先に確認してください。

記録表はこの形で使います。すべての行を、実行記録と出典の照合が完了した後に埋めます。

サービス	所要時間	出典数（うち一次情報）	確認状況（不一致／未確認を区別）
ChatGPT	未実測	未実測	未実測
Gemini	未実測	未実測	未実測
Claude	未確認	未確認	未確認
Perplexity	未実測	未実測	未実測

検証方法の例（結果未掲載）: 同一プロンプトをChatGPTのdeep researchで実行し、所要時間・出典数・一次情報率・不一致・出典なし・取得不能の各件数を記録する。編集部での実施・結果を示すものではありません。

検証方法の例（結果未掲載）: 同一プロンプトをGeminiのDeep Researchで実行し、同じ4項目を記録する。編集部での実施・結果を示すものではありません。

検証方法の例（結果未掲載）: 同一プロンプトをPerplexityのDeep Researchで実行し、同じ4項目を記録する。編集部での実施・結果を示すものではありません。

4サービスの実測値が入りしだい、この表と使い分けの結論を本記事に追記します。

使い分けの現時点の整理（実測前の暫定）

比較実測が完了するまでは、出力品質による推奨順位は付けません。まず手元のアカウントで利用できる調査機能と残り回数を確認し、同じプロンプトを1回ずつ試してください。Perplexityの無料Researchは公式比較表で月1回です。調査本数や再実行の必要性を整理してから、各社の現行プランを比較してください。

ただしこれは横並び実測前の見解であり、実測後にひっくり返る可能性を含みます。品質の序列は上の記録表が埋まってから語ります。

調査の次の工程もAIに渡せます。Deep Researchで集めた材料を3C・SWOTに落とす手順は競合分析の手順を説明する記事で、リサーチを含むマーケ業務全体のどこからAI化するかの優先順位はマーケAI活用の総論で扱っています。リサーチ用プロンプトの別パターンはマーケプロンプト20選にもあります。

よくある質問

無料でDeep Researchを試せるサービスはどれですか？

Perplexityの公式比較表には、無料プランでResearch月1回と記載されています（2026-10-08確認）。Geminiの利用条件は公式ヘルプと利用画面で確認してください。ChatGPTも利用可否や上限を公式ヘルプとアカウントの表示で確認してください。無料枠の有無だけで調査品質は比較できません。

Deep Researchの出力をそのまま企画書に貼ってもいいですか？

まず一次資料と照合し、確認できた範囲を明示してください。二次情報や概要ページのみの場合はその旨を注記し、出典なし・取得不能・不一致のある数値は採用せず保留します。本文の確認区分を使い、未確認と誤りを混同しないでください。必要な確認時間は資料数や入手状況によって変わります。

調査テーマに自社の社外秘を入れても大丈夫ですか？

入れない設計にしてください。市場調査は公開情報で完結するテーマ設定が可能で、自社の未公開の事業計画や数値を入力する必要はありません。背景を省くと調査の焦点が変わる場合があるため、機密を含まない範囲で目的を伝えてください。どうしても背景を伝えたい場合も「従業員規模と業種」程度の抽象度に落とし、あわせて利用するプランの入力データが学習に使われない設定になっているかを確認してから使ってください。

4サービスすべて契約する必要はありますか？

ありません。この記事の設計図は「自分の調査テーマで1回ずつ試して、残すものを決める」ためのものです。必要な調査本数・データ管理・利用上限を整理し、試用できるサービスから評価してください。契約数を先に決める必要はありません。

ニュースレターの新規登録は現在停止しています。最新記事は記事一覧またはRSSで確認できます。